| [석사 백종현, 석박통합(석) 김대현] 국제우수학술지 ICCV 2023 논문 게재 | |||||
| 작성자 | 조교 김정화 | ||||
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| 조회수 | 911 | 등록일 | 2023.10.18 | ||
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백종현, 김대현 학생의 국제우수학술지 논문 게재와 발표를 축하 드립니다.
연구 결과가 발표된 ICCV 학회는 컴퓨터 비전 분야에서 최고 권위를 가진 학회이며(2023년 기준 26.8%의 논문 채택율), 2023 BK 국제우수학술지, 정보과학회에서 최우수 학회로 지정되어 있습니다. 위 논문은 2023년 10월 4일 프랑스 파리에서 발표됐습니다. [연구 요약] 본 연구는 다양한 노출 수준에 대한 영상들을 적절한 노출을 가진 영상으로 복원하는 것을 목표로 하는 다중 노출 보정 기술을 개발한다. 본 기술은 무작위로 선출된 두 영상 간의 휘도 순서 관계를 추론하여 전반적인 휘도 정보를 학습하는 모듈을 구성하였고 저조도, 고조도 영상에 대해 신뢰할 수 있는 보정 결과를 얻고 영상의 지역적인 구조를 고려하기 위해 생성영상 특징과 휘도 특징 간의 유사도 연산 기반인 트랜스포머 기술을 활용하여 변환 함수를 추정하고 이를 바탕으로 다중 채널 표현을 생성한다. 이후 후처리 모듈을 통해 노출이 보정된 다중 채널 표현을 강화하여 향상된 이미지를 도출하는 모듈을 구축했다. 제안하는 모델은 다중 노출 보정 분야의 대표적인 데이터셋인 ME 데이터셋에 대해서 가장 뛰어난 성능을 보였으며, 추가적으로 SICE 데이터셋에 대해서도 우수한 성능을 보였다. |
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