컴퓨터융합학부

◎ 효율적인  딥 뉴럴네트워크(DNN) 단기 스터디 ◎

여름방학기간 동안 임베디드 시스템 연구실(김형신 교수님)에서 효율적인  딥 뉴럴네트워크(DNN) 단기 스터디를 진행하고자 합니다.
스터디 진행 방식은 각 분야 논문 세미나를 듣고, 참석한 사람들과 의견을 나누는 방식으로 진행될 예정입니다.
(아래 미리, 공지 드린 바와 같이 해당 논문을 읽고 오시면 이해하는데 더 도움이 됩니다.)

■ 일        시 : 2019년 8월  - 19, 22, 28일 (총 3회) 
                         오후 4시 ~ 6시( 2시간)

■ 대        상 : 학부 4학년 ( 참가 희망자 누구나 가능함 )

■ 참가신청 : https://forms.gle/HEWA3WgP9PD1jjwG6

■ 장        소 : 공과대학 5호관 607호

■ 세부내용
       제 1차 : 효율적인 DNN 처리 (DNN에 대한 기본적인 이해)
                        > 8월 19일 (월) 오후 4시 ~ 오후 6시(2시간)
                        > 참고논문
                             - Efficient Processing of Deep Neural Networks: A Tutorial and Survey (MIT)

       제 2차 : 효율적인 뉴럴 네트워크 모델 탐색, 적용 방법
                        > 8월 22일 (목) 오후 4시 ~ 오후 6시(2시간)
                        > 참고논문
                             - EfficientNet: Improving Accuracy and Efficiency through AutoML and Model Scaling
                                (ICML 학회 2019년도 발표 논문)
                             - NetAdapt: Platform-Aware Neural Network Adaptation for Mobile Applications
                                (ECCV 학회 2018년도 발표 논문)

       제 3차 : TPU 구조에 대한 이해와 분산 딥러닝 배우기
                        > 8월 28일 (수) 오후 4시 ~ 오후 6시(2시간)
                        > 참고논문
                             - Demystifying Parallel and Distributed Deep Learning: An In-Depth Concurrency Analysis
                             - In-Datacenter performance analysis of a Tensor Processing Unit
                               (ISCA 학회 2017년도 발표 논문)